31.07.2025, 11:13
Научная работа о модели была представлена на ICLR — одной из крупнейших в мире конференций по искусственному интеллекту. Статья также опубликована в архиве научных статей препринтов Корнеллского университета. Сама архитектура выложена в открытом доступе на GitHub. Классические модели градиентного бустинга на решающих деревьях (CatBoost, XGBoost, LightGBM) традиционно считались стандартом для работы с табличными данными. В […]
Читать весь текст →