Новый подход спасет газопроводы от аварий

«Наша модель имеет преимущество перед численным моделированием в различных симуляторах ввиду того, что повышает эффективность расчетов и снижает время и трудозатраты на моделирование», — пояснили один из разработчиков, магистрант ТюмГУ Павел Крылов.

Исследователи основывались на статистических данных эксплуатации трубопроводов нефтегазоконденсатных месторождений Западной и Восточной Сибири. Именно на их основе был создан массив данных для расчета параметров в динамическом симуляторе неустановившихся многофазных потоков, необходимых для проведения машинного обучения. При моделировании ученые получили 617 413 различных наборов параметров, из которых в 347 778 случаев накопление не происходит, а в 269 635 происходит.

Как пояснили специалисты, сегодня существует множество методик прогнозирования накопления жидкости, однако большинство из них являются полуэмпирическими и не располагают высокой точностью, также определяющим критерием для них, в подавляющем большинстве, является скорость газа. Сложность протекания физического процесса затрудняет создание корректной математической модели.

Археологи ТюмГУ рассказали об артефактах, принадлежащих прародителям мадьяр Тюменские ученые изучили материалы могильника Воденниково-1 конца VII-VIII веков в районе города Шадринска. naked-science.ru

Современные коммерческие симуляторы неустановившегося многофазного потока позволяют моделировать большое количество сценариев, тем не менее, все они могут моделировать задачу под конкретно взятые условия и требуют постоянного перерасчета, больших временных и трудозатрат. По этой причине происходит поиск новых методов, способных быстро и эффективно прогнозировать накопление жидкости в газопроводах.

В рамках работы тюменцы провели обучение моделей по различным алгоритмам и сравнили их с выбором наилучшей по показателями качества, включая методы логистической регрессии, линейного дискриминантного анализа, дерева принятия решений, наивного байесовского классификатора и так далее.