«Яндекс» объявил лучших преподавателей, обучающих специалистов по ИИ

14.11.2025, 14:35, Разное
  Поддержать в Patreon

Российская компания «Яндекс» назвала лауреатов своей премии Yandex ML Prize. Теперь ее вручают при поддержке Школы анализа данных преподавателям и руководителям программ, помогающим развивать ИИ в России. Всего в этом году было 300 претендентов, из них победителями стали 10 человек.

Совет премии, в который вошли эксперты в области искусственного интеллекта, руководители программ «Яндекса» и сотрудники Школы анализа данных, разработал методологию оценки кандидатов и учредил номинации «Начинающие преподаватели», «Преподаватели», «Руководители образовательных программ».

В номинации «Начинающие преподаватели» победа досталась Алексею Егорову, Александру Оганову, Александру Богданову и Милене Газдиевой. В номинации «Преподаватели» лауреатами стали Радослав Нейчев, Максим Николаев и Максим Рахуба; в номинации «Руководители образовательных программ» — Дмитрий Ботов, Юрий Дорн и Евгений Соколов.

Все лауреаты представляют ведущие вузы России и центры, формирующие подходы к обучению ИИ. Среди них — руководители магистерских программ, преподаватели курсов на стыке математики и алгоритмов ML, начинающие специалисты, которые помогают развивать подходы к изучению генеративного искусственного интеллекта.

Победители получили призы от 500 тысяч до миллиона рублей (в зависимости от номинации). Кроме того, им выдали гранты по 500 тысяч рублей на платформу Yandex Cloud и доступ к цифровому пространству «Яндекс 360».

С этого года мы сфокусировали ML Prize на преподавателях, поскольку их вклад в развитие ИИ сегодня остается недооцененным. Понять масштаб этой работы сложно: результаты становятся видимыми, только когда выпускники приходят в индустрию и начинают создавать технологии нового уровня. Мы в «Яндексе» хорошо видим эту связь по тому, кто к нам приходит, с какими компетенциями, какие исследования и продукты они создают.

Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта в «Яндексе».

Кроме того, на Yandex ML Prize 2025 впервые вручили почетную награду «Зал славы» за особый вклад в машинное обучение как образовательное направление и подготовку высококлассных айти-экспертов. Так, в «Зал славы» вошли: Андрей Райгородский (МФТИ), Константин Воронцов (МГУ, МФТИ) и Дмитрий Ветров (НИУ ВШЭ).

Всего за шесть лет существовании премии Yandex ML Prize ее лауреатами стали более 70 преподавателей и ученых.


Рекомендуй, делись и читай сайт «Такое кино» - takoekino.pro

Смотреть комментарии → Комментариев нет


Добавить комментарий

Имя обязательно

Нажимая на кнопку "Отправить", я соглашаюсь c политикой обработки персональных данных. Комментарий c активными интернет-ссылками (http / www) автоматически помечается как spam

ПОСЛЕДНЕЕ

31.08 / Комитет ООН потребовал от государств выплатить компенсацию за трансатлантическую работорговлю

31.08 / Проводники и проводницы РЖД начнут оказывать пассажирам различные услуги, чтобы поправить финансовое состояние компании

31.08 / После месяца с очистителем воздуха люди решили задачи на 12 процентов быстрее

31.08 / Смартфон в серийном чехле RHINOSHIELD выдержал падение из стратосферы

31.08 / В Скалистых горах нашли новый вид паука и назвали в честь университетских «Вандалов»

31.08 / Робот BeanBot может перемещаться без двигателей, подобно мексиканским прыгающим бобам

31.08 / У мужчин обнаружили связь между микробиомом кишечника и производством сперматозоидов

31.08 / В Минздраве и Минпросвещения придумали, как бороться с нежеланием молодёжи идти в медицину: «Будем распределять принудительно»

31.08 / Обычный Wi-Fi позволяет идентифицировать людей почти со 100%-ной точностью

31.08 / Трамп прокомментировал атаку Ирана на американские базы — «Мы нанесем по ним мощный удар»

Политика конфиденциальности - GDPR

Карта сайта →

По вопросам информационного сотрудничества, размещения рекламы и публикации объявлений пишите на адрес: rybinskonline@gmail.com

Поддержать проект:
PayPal — paypal.me/takoekino
Tether Wallet — yuri76@tether.me
WebMoney — Z399334682366

18+ © Такое кино: Самое интересное о культуре, технологиях, бизнесе и политике