Забудьте о тесте Тьюринга, реальная проблема ИИ — это коммуникация

В то время как разработка все более мощных моделей ИИ попадает в заголовки газет, большая проблема заключается в том, чтобы заставить интеллектуальных агентов общаться.

Сейчас у нас есть все эти способные системы, но все они говорят на разных языках. Это цифровая Вавилонская башня, и она сдерживает истинный потенциал того, чего может достичь ИИ.

Чтобы двигаться вперед, нам нужен общий язык: Универсальный транслятор, который позволит этим различным системам взаимодействовать и взаимодействовать. Несколько претендентов взяли на себя ответственность, каждый со своими идеями о том, как решить эту коммуникативную головоломку.

Протокол Model Context Protocol, или MCP, от Anthropic — одно из самых громких имен на ринге. Он пытается создать безопасный и организованный способ использования внешними инструментами и данными моделями ИИ. MCP стал популярным, потому что он относительно прост и имеет поддержку крупного игрока на рынке искусственного интеллекта. Тем не менее, на самом деле он предназначен для того, чтобы один ИИ использовал разные инструменты, а не для совместной работы команды ИИ.

И здесь на помощь приходят другие протоколы, такие как Agent Communication Protocol (ACP) и Agent-to-Agent Protocol (A2A).

ACP, проект с открытым исходным кодом от IBM, позволяет агентам ИИ взаимодействовать как одноранговые. Он построен на знакомых веб-технологиях, с которыми разработчики уже знакомы, что упрощает его внедрение. Это гибкое и мощное решение, которое обеспечивает более децентрализованный и совместный подход к искусственному интеллекту.

Протокол A2A от Google, тем временем, использует несколько иной подход. Он предназначен для работы вместе с MCP, а не для его замены. A2A сосредоточен на том, как команда ИИ может работать вместе над сложными задачами, передавая информацию и обязанности туда и обратно. Он использует систему «карточек агентов», похожих на цифровые визитные карточки, чтобы помочь ИИ находить и понимать друг друга.

Реальная разница между этими протоколами заключается в их видении будущего того, как агенты ИИ общаются. MCP — это мир, в котором в центре находится единый мощный искусственный интеллект, использующий различные инструменты для достижения цели. ACP и A2A предназначены для распределенного интеллекта, где команды специализированных ИИ работают вместе для решения проблем.

Универсальный язык для искусственного интеллекта открыл бы дверь в совершенно новый мир возможностей. Представьте себе команду ИИ, работающую вместе над созданием нового продукта, в которой один агент занимается исследованием рынка, другой — проектированием, а третий — производственным процессом. Или сеть медицинских ИИ, сотрудничающих для анализа данных пациентов и разработки персонализированных планов лечения.

Но мы еще не достигли этого. «Протокольные войны» в самом разгаре, и существует реальный риск того, что мы можем столкнуться с еще большей фрагментацией, чем сейчас.

Вполне вероятно, что будущее того, как ИИ общается, не будет универсальным решением. Мы можем видеть разные протоколы, каждый из которых используется для того, что у него получается лучше всего. Одно можно сказать наверняка: выяснение того, как заставить ИИ общаться друг с другом, является одной из следующих больших задач в этой области.