Deep Cogito v2: искусственный интеллект с открытым исходным кодом

Deep Cogito выпустила Cogito v2, новое семейство моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые оттачивают свои собственные навыки рассуждения.

Выпущенная под лицензией с открытым исходным кодом, новая линейка Cogito v2 включает в себя четыре гибридные модели разумного искусственного интеллекта: две средние версии с параметрами 70B и 109B и две крупномасштабные версии с параметрами 405B и 671B.

Самая крупная из них, модель 671B Mix-of-Experts (MoE), уже рекламируется как один из самых мощных ИИ с открытым исходным кодом в мире. Компания сообщает, что конкурирует с новейшими разработками DeepSeek и сокращает разрыв с проприетарными системами, такими как O3 и Claude 4 Opus.

Но реальная история заключается не только в размере или власти; речь идет о фундаментальном сдвиге в том, как ИИ обучается. Вместо того, чтобы просто «думать» дольше во время вывода, чтобы найти ответ, Cogito v2 разработан для усвоения собственных процессов рассуждения.

Это интернализованное рассуждение достигается с помощью метода, называемого итерированной дистилляцией и амплификацией (IDA), который распределяет открытия, полученные в результате поиска, обратно в основные параметры модели. Цель состоит в том, чтобы развить более сильную «интуицию», позволяющую модели предвидеть результат собственных рассуждений без необходимости выполнять весь поиск.

Поскольку модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом обладают лучшим «интуитивным чутьем» для правильного подхода, их цепочки рассуждений на 60% короче, чем у конкурентов, таких как Deepseek R1.

Эта оперативность распространяется и на бюджет. Deep Cogito говорит, что она разработала все свои модели — от экспериментов до финального обучения — на общую сумму менее 3,5 миллионов долларов. Все еще большая сумма, вероятная для вас или для меня, но ничтожная по сравнению с расходами многих ведущих лабораторий искусственного интеллекта.

Флагманская модель 671B привлекла к себе особое внимание, обученная не только улучшать свои итоговые ответы, но и совершенствовать сам процесс мышления. Такой подход отбивает у модели желание «извиваться» и вознаграждает более прямой путь к решению. Данные о производительности свидетельствуют о том, что он работает, при этом модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Deep Cogito соответствует или превосходит последние версии DeepSeek по ключевым показателям, будучи при этом близкой к проприетарным альтернативам.

Возможно, одним из самых удивительных результатов является способность моделей рассуждать об изображениях; навыку, которому они никогда не обучались.

Команда поделилась примером таких рассуждений, в котором модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Deep Cogito сравнила два изображения утки и льва, продемонстрировав глубокий процесс размышлений об их среде обитания, цветах и составе исключительно за счет передачи обучения. В Deep Cogito считают, что это эмерджентное свойство может стать мощным способом начальной загрузки обучающих данных для будущих мультимодальных систем рассуждений.

Заглядывая в будущее, команда Deep Cogito планирует «взобраться на холм на достижениях итеративного самосовершенствования» в своем стремлении создать сверхинтеллект. Они подтвердили свое обязательство о том, что все модели искусственного интеллекта, которые они создают, будут иметь открытый исходный код.