
Институт Алана Тьюринга: Гуманитарные науки – ключ к будущему ИИ
08.08.2025, 7:27, Общество
Теги: Культура, Технологии
Команда ученых запустила новую инициативу под названием «Doing AI по-другому», которая призывает к ориентированному на человека подходу к будущему развитию.
В течение многих лет мы относились к результатам работы ИИ так, как будто они являются результатом гигантской математической задачи. Но исследователи из Института Алана Тьюринга, Эдинбургского университета, AHRC-UKRI и Фонда Lloyd’s Register Foundation, стоящие за этим проектом, говорят, что это неправильный взгляд.
То, что создает ИИ, в основном является культурными артефактами. Они больше похожи на роман или картину, чем на таблицу. Проблема в том, что ИИ создает эту «культуру», не понимая ничего из нее. Это похоже на человека, который выучил словарь наизусть, но понятия не имеет, как вести настоящий разговор.
Вот почему ИИ часто терпит неудачу, когда «нюансы и контекст имеют наибольшее значение», — говорит профессор Дрю Хеммент, руководитель темы интерпретационных технологий для устойчивого развития в Институте Алана Тьюринга. У системы просто нет «глубины интерпретации», чтобы понять, что она на самом деле говорит.
Тем не менее, большая часть искусственного интеллекта в мире построена всего на нескольких подобных конструкциях. В докладе это называется «проблемой гомогенизации», и будущее развитие ИИ должно решить эту проблему.
Представьте себе, если бы каждый пекарь в мире использовал один и тот же рецепт. Вы получите много одинаковых и, честно говоря, скучных тортов. В случае с искусственным интеллектом это означает, что те же слепые зоны, те же предубеждения и те же ограничения копируются и вставляются в тысячи инструментов, которыми мы пользуемся каждый день.
Мы видели, как это происходило с социальными сетями. Они были запущена с простыми целями, и теперь мы живем с непреднамеренными социальными последствиями. Команда «Doing AI Different» бьет тревогу, чтобы убедиться, что мы не совершим ту же ошибку с ИИ.
У команды есть план по созданию нового вида искусственного интеллекта, который они называют интерпретативным ИИ. Речь идет о проектировании систем с самого начала, чтобы они работали так, как это делают люди; С двусмысленностью, множественными точками зрения и глубоким пониманием контекста.
Видение состоит в том, чтобы создать интерпретативные технологии, которые могут предложить несколько обоснованных точек зрения, а не только один жесткий ответ. Это также означает изучение альтернативных архитектур искусственного интеллекта, чтобы сломать шаблоны текущих проектов. Самое главное, что будущее не за тем, чтобы искусственный интеллект заменил нас; речь идет о создании ансамблей человека и искусственного интеллекта, где мы работаем вместе, сочетая наш творческий потенциал с вычислительной мощностью искусственного интеллекта для решения огромных задач.
Это может повлиять на нашу жизнь самым реальным образом. В здравоохранении, например, ваш опыт общения с врачом — это история, а не просто список симптомов. Интерпретирующий ИИ может помочь охватить всю эту историю, улучшив ваше медицинское обслуживание и доверие к системе.
Что касается действий по борьбе с изменением климата, то это может помочь преодолеть разрыв между глобальными климатическими данными и уникальными культурными и политическими реалиями местного сообщества, создавая решения, которые действительно работают на местах.
Объявляется новый международный конкурс финансирования, призванный объединить исследователей из Великобритании и Канады в этой миссии. Но мы находимся на перепутье.
— Мы переживаем поворотный момент для ИИ, — предупреждает профессор Хеммент. — У нас есть сужающееся окно для создания возможностей интерпретации с нуля.
Для таких партнеров, как Lloyd’s Register Foundation, все сводится к одному: безопасности.
— Как глобальная благотворительная организация по безопасности, нашим приоритетом является обеспечение безопасного и надежного развертывания будущих систем искусственного интеллекта, какой бы формы они ни приняли, — считает директор по технологиям Ян Пшидатек.
Речь идет не только о создании более совершенных технологий. Речь идет о создании искусственного интеллекта, который может помочь решить наши самые большие проблемы и, в процессе, усилить лучшие стороны нашей собственной человечности.